目前随着国际上毒理研究对非动物测试方法的不断重视，以及计算机技术的快速兴起，计算毒理学科逐渐被各个国家和组织机构所关注，经过几十年的科学研究，许多计算毒理技术被逐步发掘与完善，其中就包括了(Q)SAR（（定量）构效关系）、Read-across、毒性学关注阈值（TTC）等。本次讲习班就围绕(Q)SAR技术展开了详细介绍，主要内容包括了QSAR的前瞻研究、模型详细的构建流程以及常用的(Q)SAR软件的使用。

本次讲习班邀请了高校的科研工作者以及行业专家，讲习班首先分享了环境计算毒理学的概述以及(Q)SAR技术在环境计算毒理领域中的应用以及相关法规要求。

随后讲师们对(Q)SAR模型的构建展开了详细介绍，如毒性终点的确认，数据库的使用与数据发掘、描述符计算、算法的使用、应用域表征以及软件开发等内容，并为大家介绍的(Q)SAR的一些前瞻性研究。

与此同时讲师们还分享了在(Q)SAR建模中的实际案例，为大家提供宝贵的研究经验，使学员在(Q)SAR建模时少走许多“弯路”。

为帮助学员迅速掌握计算毒理学的核心技能，并能够使用QSAR模型进行毒理学研究，课程最后为大家介绍了常用的(Q)SAR软件的使用流程，并结合相关案例带领学员亲自动手使用软件进行预测与结果分析。本次讲习将理论与实践相结合，确保了学员们能够更加深刻理解(Q)SAR从建模到使用的相关知识。